FastAPI

FastAPI – это современный веб-фреймворк для создания API на Python, который позволяет разработчикам быстро и эффективно строить высокопроизводительные сервисы. Он основан на асинхронном подходе и использует типы данных Python для обеспечения автоматической валидации входных данных и генерации интерактивной документации.

Основные особенности FastAPI включают:

• Быстрота и производительность: FastAPI использует asyncio и pydantic для достижения высокой производительности обработки запросов.
• Декларативный стиль: для определения входных и выходных данных используются аннотации типов Python, что упрощает их валидацию и автодокументирование.
• Поддержка OpenAPI и Swagger: FastAPI автоматически генерирует интерактивную документацию API на основе описаний Python, что упрощает разработку и тестирование API.
• Асинхронная поддержка: благодаря использованию asyncio FastAPI позволяет эффективно обрабатывать множество одновременных запросов без блокировки потоков.
• Интеграция с Starlette: FastAPI построен на базе Starlette, что обеспечивает надежность и расширяемость фреймворка.

Благодаря этим особенностям фреймворк становится популярным выбором для разработчиков, стремящихся создать эффективные и легко масштабируемые веб-сервисы на Python.

Основные возможности FastAPI

FastAPI предлагает разработчикам широкий спектр возможностей для создания высокопроизводительных веб-сервисов и API на Python.

• Декларативные роуты: FastAPI использует декларативный подход к определению роутов с использованием аннотаций типов Python. Это позволяет разработчикам четко указывать типы данных входных и выходных параметров, что упрощает валидацию данных и автоматическую генерацию документации.
• Автоматическая валидация данных: благодаря интеграции с библиотекой pydantic фреймворк автоматически выполняет валидацию данных, полученных от клиентов, в соответствии с описанными моделями данных. Это помогает избежать ошибок и обеспечивает безопасность при обработке запросов.
• Интерактивная документация: FastAPI генерирует интерактивную документацию API автоматически на основе описаний Python (OpenAPI и Swagger). Разработчики могут легко просматривать доступные эндпоинты, параметры запросов и примеры использования, что значительно упрощает тестирование и использование API.
• Поддержка асинхронности: FastAPI полностью поддерживает асинхронное программирование с использованием asyncio. Это позволяет обрабатывать множество одновременных запросов эффективно, не блокируя потоки, что особенно важно для высоконагруженных приложений.
• Встроенная поддержка CORS: фреймворк предоставляет встроенную поддержку Cross-Origin Resource Sharing (CORS), что позволяет ограничивать доступ к ресурсам с разных источников и обеспечивать безопасность веб-приложений.
• Модульные зависимости: FastAPI поддерживает инъекцию зависимостей, что позволяет разделять код на независимые модули и легко управлять зависимостями между ними.
• Поддержка WebSocket: в последних версиях FastAPI добавлена экспериментальная поддержка WebSocket, что позволяет создавать веб-сокеты и обрабатывать двусторонние связи в режиме реального времени.

Эти возможности делают фреймворк мощным инструментом для разработки современных веб-сервисов и API на Python.

Когда стоит использовать FastAPI

FastAPI отлично подходит для разработки веб-сервисов и API на Python в следующих случаях:

• Высокая производительность и скорость: если вам необходимо создать высокопроизводительный веб-сервис или API, обрабатывающий множество одновременных запросов, FastAPI предоставляет асинхронную поддержку и эффективное управление ресурсами.
• Автоматическая валидация и документация: FastAPI автоматически генерирует валидацию данных и интерактивную документацию на основе описаний Python. Это значительно упрощает разработку, тестирование и поддержку API.
• Использование типов данных Python: фреймворк использует аннотации типов Python для определения структуры данных в запросах и ответах, что способствует автоматизации и уменьшению вероятности ошибок.
• Современные веб-технологии: FastAPI основан на Starlette и использует современные подходы к веб-разработке, такие как асинхронное программирование и поддержка OpenAPI и Swagger.
• Небольшие и крупные проекты: фреймворк подходит как для небольших экспериментальных проектов, так и для крупных и масштабируемых систем, благодаря своей производительности и гибкости.
• Разработка микросервисов: если вы планируете разрабатывать микросервисную архитектуру, FastAPI обеспечивает простоту в разделении логики на малые модули и управлении зависимостями.
• WebSocket и асинхронные задачи: возможность работы с WebSocket в FastAPI позволяет создавать приложения с реальным временем обновления и обработки асинхронных задач.

FastAPI является отличным выбором для разработчиков, которым важны производительность, удобство использования и современные веб-технологии.

Недостатки

FastAPI, несмотря на свои многочисленные преимущества, имеет и несколько потенциальных недостатков.

• Для новичков FastAPI может показаться сложным из-за использования асинхронного программирования, аннотаций типов Python и других современных подходов.
• В некоторых случаях настройка окружения и зависимостей для работы с FastAPI может потребовать дополнительных усилий по сравнению с более традиционными фреймворками.
• Некоторые возможности FastAPI, такие как поддержка WebSocket, все еще могут быть в стадии эксперимента и не обеспечивать полной стабильности и поддержки.
• По сравнению с другими более устоявшимися фреймворками, экосистема FastAPI может быть менее развитой. Это может затруднить поиск готовых решений и плагинов для специфических задач.
• Поскольку FastAPI все еще активно развивается, могут происходить изменения в API и подходах к решению задач, что может потребовать пересмотра и адаптации кода.

Несмотря на эти недостатки, FastAPI остается мощным и эффективным инструментом для разработки, особенно когда важны производительность, автоматическая валидация данных и возможность работы с асинхронными запросами.

Заключение

FastAPI – это современный веб-фреймворк для создания API на языке Python. Он основан на Starlette и предоставляет высокую производительность благодаря использованию асинхронного подхода. Установить FastAPI можно с помощью pip, используя команду pip install fastapi. Основные преимущества FastAPI заключаются в автоматической генерации интерактивной документации Swagger и ReDoc, что делает разработку API проще и быстрее. Для запуска приложения FastAPI рекомендуется использовать сервер ASGI, например, uvicorn.

Приведем пример простого приложения FastAPI:

from fastapi import FastAPI

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):

    name: str

    price: float

    is_offer: bool = None

@app.post("/items/")

async def create_item(item: Item):

    return item

@app.get("/hello/")

async def hello_world():

    return {"message": "Hello World"}

В этом примере создается базовое приложение FastAPI с двумя методами: POST для создания нового элемента и GET для приветственного сообщения.

FastAPI поддерживает работу с различными типами данных Python, включая встроенные типы (int, str, list), а также пользовательские типы данных с помощью Pydantic. Для запуска приложения достаточно выполнить команду uvicorn main:app –reload в терминале. Это запустит сервер на localhost и автоматически перезагрузит приложение при изменениях в коде.

Кроме того, FastAPI также интегрируется с другими популярными фреймворками, такими как Django, для обработки запросов API. Его асинхронная природа делает его идеальным выбором для создания быстрых и эффективных API на Python.

В нашем блоге вы можете прочитать и другие интересные статьи: например, о том, какие есть виды разработчиков, что такое веб-разработка на React, что такое архитектура приложений и т. д.